機械設備故障診斷技術雖然只有半個多世紀的發展歷史，但其理論在實際應用中均取得了顯著的成果——應用領域逐步擴大，設備故障診斷的方法也越來越豐富——顯示出了設備故障診斷技術強大的生命力。發展至今故障診斷技術是從哪些方面來研究剖析機械故障的呢？北京時代龍城科技的小編就來跟您聊一聊！

首先，機械故障機理與征兆聯系方面

    故障機理研究的目的是掌握各種故障的成因，研究故障征兆與故障原因間的關系。弄清故障的產生機理和表征形式，如：轉子裂紋、磨碰、軸系扭振以及現代大型復雜機電系統耦合機理問題都是目前研究的重點。主要依賴機械振動力學等相關的基礎學科，建立相應的動力學模型，進行計算機仿真計算，是設備狀態監測與故障診斷的基礎。

其次，多種故障診斷方法融合的符合診斷技術

    隨著新的信號處理技術方法在設備故障診斷領域中的應用，傳統的基于快速傅里葉變換的機械設備信號分析技術有了新的突破，國內外主要應用的診斷理論、技術和方法層出不窮，如神經網絡、模糊理論、小波分析、數據融合技術、混沌理論、分形理論等。這些方法交叉融合，構成了復合的故障診斷方法，寵妃利用各種特征信息提高診斷速度和精準度，實現優勢互補，在設備診斷中顯示出極大的潛力。

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